Chance est une communauté d’entraide et une méthode pour permettre à chacun-e, quel que soit son passé, de trouver sa place dans le monde du travail, et donc dans la Société.

Chance a deux activités :

- L'initiative d'entraide "3 minutes pour les autres" qui permet à chacun-e des dizaines de milliers de membres de la Communauté Chance de recevoir chaque jeudi une liste personnalisée de 10 personnes, qu'elle pourrait aider par un coup de pouce professionnel.

Aider et être aidé-e. C'est simple. C'est gratuit. Et ça change des vies.

- Les programmes de coaching et d'accompagnement de Chance, et notamment le Bilan Chance qui ont été suivis par plus de 25 000 personnes, soit déjà plus de 500 000 heures d'accompagnement des membres de Chance pour faire de meilleurs choix d'orientation dans leur vie professionnelle

Le président d'Honneur de Chance est le Prix Nobel de la Paix Muhammad Yunus, qui a fait de sa vie un combat contre la pauvreté et l'égalité des chances.

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Chez Chance, notre équipe d'ingénierie est au cœur de notre mission sociale consistant à créer une communauté d’entraide, qui construit et anime une méthode, pour permettre à chacun·e de trouver sa place dans le monde professionnel, et donc dans la Société.

Notre département est chargé de la conception, du développement et de la maintenance de la plateforme Chance. Nous sommes une équipe passionnée qui travaille en étroite collaboration avec nos collègues du produit et du business pour comprendre les défis rencontrés par nos utilisateurs ainsi que les opportunités émergentes. Nous adoptons des méthodologies agiles pour nous assurer que nous restons flexibles et réactifs aux besoins de nos utilisateurs et du marché.

Nous croyons fermement à l'importance de la collaboration interfonctionnelle. Nous sommes axés sur les résultats et nous efforçons constamment d'innover et d'améliorer notre plateforme pour offrir une expérience unique à nos utilisateurs.

Avec la croissance de nos applications et de notre volume de données, il devient essentiel de renforcer l'infrastructure data tout en garantissant des pratiques de sécurité et d'automatisation robustes. Nous recherchons donc un·e Ingénieur·e DataOps pour automatiser les workflows, optimiser nos pipelines de données et collaborer avec les équipes techniques afin d’assurer la fiabilité, la rapidité et la sécurité des systèmes. Nous avons besoin d'un·e ingénieur·e capable de combiner l'expertise data engineering avec la pratique DevOps.

Missions

En tant qu'Ingénieur·e DataOps, tu joueras un rôle clé dans notre stratégie de gestion des données et d'automatisation des infrastructures data.

Au sein de Chance :

• Tu créeras et optimiseras les pipelines de données en production et développement pour garantir leur bon fonctionnement et des performances optimales.

• Tu automatiseras l'intégration, la transformation et la validation des données en créant et en maintenant des scripts ou des workflows, assurant ainsi des processus efficaces et sans erreur.

• Tu déploieras et gèreras l'infrastructure data avec Terraform sur des environnements AWS, garantissant des déploiements cohérents et contrôlés.

• Tu développeras et entretiendras des pipelines CI/CD dans Github afin de permettre l'intégration et la livraison continues des modifications ou des améliorations des pipelines.

• Tu surveilleras l'infrastructure et les pipelines de données, et tu interviendras rapidement pour résoudre les incidents ou améliorer les performances.

• Tu appliqueras les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, garantissant que les pipelines et les environnements cloud respectent les normes de sécurité et les régulations en vigueur.

• Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes data opérations/intelligence et de développement produit pour comprendre leurs besoins, améliorer les pipelines et ajuster les workflows en fonction des projets.

• Tu assureras une qualité et fiabilité optimale des données avec tests automatisés et des systèmes d'alertes dans les pipelines.

• Tu rédigeras des documents techniques et partageras tes connaissances avec les équipes, garantissant une bonne compréhension et une application cohérente des processus DataOps.

• Tu seras impliqué·e dans les revues de code et les tests, veillant à ce que les pratiques DevOps soient respectées et que l'infrastructure de données soit fiable.

Profil

Tu seras le·la candidat·e idéal·e si :

• Tu as une expérience en tant qu’ingénieur DataOps, ingénieur Data avec une expérience DevOps, ou ingénieur DevOps avec une expérience data.

• Tu maîtrises les plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP, et tu sais les utiliser pour gérer des infrastructures data et DevOps.

• Tu es à l’aise avec les outils ETL, Orchestrateur et les technologies data warehouse pour concevoir et optimiser des pipelines de données complexes.

• Tu sais implémenter et maintenir des pipelines CI/CD, et tu maîtrises la conteneurisation avec Docker et Kubernetes.

• Tu maîtrises un outil d’Infrastructure as Code (IaC), et tu sais déployer et gérer l'infrastructure de manière automatisée.

• Tu as des compétences solides en programmation en Python, Bash et SQL, pour automatiser les workflows de données et les processus d’infrastructure.

• Tu es familiarisé·e avec les outils de monitoring et de journalisation, et tu sais les utiliser pour suivre les performances des pipelines et résoudre les incidents.

• Tu comprends les principes de sécurité des données et tu appliques les bonnes pratiques DevSecOps pour assurer la conformité et la protection des informations.

Tu seras épanoui·e chez Chance si:

• Tu es un·e excellent·e collaborateur·rice, capable de travailler efficacement avec les équipes data, DevOps et développement produit pour atteindre les objectifs communs.

• Tu es orienté·e vers la résolution de problèmes et tu cherches toujours à améliorer la qualité, la fiabilité et les performances des systèmes que tu gères.

• Tu apprécies un environnement de travail dynamique et collaboratif, où l'innovation et l'amélioration continue sont encouragées.

• Tu as un bon esprit d’analyse et tu sais prioriser les tâches pour maximiser l'impact de ton travail.

• Tu sais communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques, et tu es capable d'expliquer clairement des concepts complexes.

Process:

1. Appel téléphonique avec Frédérique, DRH

2. Entretien manageur avec Guillaume, VP of Engineering

3. Entretien technique avec Aymen (Data & AI staff engineer) et Damien (DevSecOps)

4. Entretien final avec Laurène, notre directrice générale.